Contexto
Projeto para o HUB de Inteligência Artificial da UFPel: comparar abordagens de classificação em Python com datasets públicos (ex.: Kaggle).
Como foi feito
- Scikit-learn com árvore de decisão e métricas de validação.
- Pré-processamento e feature engineering básico conforme cada dataset.
- Notebooks/scripts reprodutíveis para apresentação em grupo.
Desafios
Evitar overfitting em bases pequenas e comunicar resultados de forma honesta.
Resultado
Base didática para outros alunos replicarem e compararem algoritmos.