Contexto
O grupo BC Energia precisava estruturar dados de clientes e contas para alimentar estratégias de marketing e campanhas de anúncios (ADS).
Como foi feito
- Python para scraping robusto, tratamento de erros e normalização.
- n8n para orquestrar etapas, agendamentos e entrega para planilhas/APIs internas.
- Integração com APIs de terceiros conforme regras de negócio.
Desafios
Lidar com mudanças de layout em sites alvo e rate limits sem quebrar o fluxo diário.
Resultado
Base de dados mais confiável para o time de growth tomar decisão com menos trabalho braçal.